TY  -  JOUR
AU  -  Iezzi, Elisa
AU  -  Ugolini, Cristina
T1  -  Modelli multilivello a scelta binaria: i vantaggi di una loro applicazione ai dati sanitari
PY  -  2009
Y1  -  2009-04-01
DO  -  10.1706/441.5193
JO  -  Politiche Sanitarie
JA  -  Politiche sanitarie
VL  -  10
IS  -  2
PB  -  Il Pensiero Scientifico Editore
SN  -  2038-1832
Y2  -  2026/04/30
UR  -  http://dx.doi.org/10.1706/441.5193
N2  -  I dati sanitari frequentemente si presentano in forma multilivello, nel senso che gli individui e il loro gruppo di appartenenza possono essere considerati un sistema gerarchico. L’assunto alla base della maggior parte dei modelli statistici classici è quello di indipendenza tra le osservazioni, mentre nella realtà le osservazioni individuali inserite in ambiti gerarchici non sono del tutto indipendenti e ignorare questa dipendenza produce modelli statistici sottostimati. I modelli multilivello consentono di tenere conto della struttura gerarchica delle informazioni e di formulare, in modo adeguato, le relazioni tra il livello individuale e di gruppo. Questi modelli sono utilizzati in modo crescente a livello internazionale, mentre ancora poco diffuse sono le applicazioni a dati italiani. Scopo di questo lavoro è quello di proporre una riflessione sulle proprietà statistiche di questa metodologia con particolare enfasi al modello a scelta binaria, mettendone in luce le potenzialità di utilizzo in un contesto sanitario.
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